GE医疗首推全流程AI磁共振技术平台“智简AI” ，开启MR+AI 3.0时代
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关注2020年3月28日，GE医疗以线上直播的方式，举办了一场极具特色的新品发布会，向业内发布最新数字医疗产品——全流程人工智能磁共振技术平台“智简AI”，智简AI平台将率先在1.5T磁共振产品SIGNATM Creator（以下简称“全流程AI磁共振Creator”）上使用。值得一提的是，“智简AI”是磁共振领域首次推出成像端基于深度神经网络算法构建的“全流程人工智能磁共振技术平台”。
以往，AI用于磁共振成像基本上聚焦于两个方面，1.磁共振流程智能化，既自动识别解剖部位、自动连续扫描等；2.图像重建后处理环节的多种智能分析和辅助诊断，如结构与功能成像的多模态融合，可帮助提升图像处理效率，提供更详细的影像诊断信息。尤其是磁共振因为成像原理、成像过程以及影像处理的复杂性，让AI技术在磁共振成像领域的发展和应用相对滞后。
而70%时间被成像过程占据，且半数图像有伪影。只有解决这些问题，才能解决磁共振检查速度、流通量的弊端，成像伪影更是让图像质量和精准度难以突破。因此，GE医疗将突破点放在了成像最前端，而破局的关键就是“智简AI”。
据悉，“智简AI”是GE整合公司资源、历时三年、累计10万例原始影像图学习后的研发成果，突破性的在影像成像前端核心环节实现AI深度神经网络算法，从成像源头去除伪影，进行前端图像优化，提升磁共振成像效率。搭载于SIGNATM Creator 1.5T磁共振，可实现成像速度提升一倍，扫描成功率提升20%的显著成效，接下来我们分别来了解这两个特点。
AI提升磁共振图像质量，让成像速度快一倍
智简AI平台运用高智能的深度神经网络算法，通过对超过10万例磁共振原始图像数据的学习，可以在成像过程中对每个线圈单元采集到的原始数据进行特征提取，对噪声、伪影信息进行识别处理，第一时间将数据中的噪声等杂质剔除，获得高质量的原始图像数据。同时，图像重建优化过程中，也基于AI算法抑制图像伪影，深度提升图像信噪比，让成像速度大幅提高。
GE医疗全球磁共振研发团队大量的测试结果显示，在肩关节成像中，全流程AI磁共振Creator以同样的扫描视野和参数设定，将成像时间从3分钟左右缩短到约1.5分钟，成像速度提升一倍。在颅脑高分辨的TOF血管成像中，采用相同的扫描序列以及图像参数，传统成像扫描耗时4分50秒左右，全流程AI磁共振Creator的成像速度约2分20秒，一半的时间，获得了分辨率及信噪比更高的图像，让磁共振检查和诊断效率都大幅提升。
AI抑制磁共振图像伪影带来扫描成功率20%提升
临床磁共振检查中会遇到一些由于身体器官的自然蠕动或者无法抑制的动作而导致的运动伪影，如腹部扫描时的肠道蠕动，颈椎扫描时患者自然的吞咽动作等。这些成像伪影，会导致医生无法根据图像进行诊断，需要进行二次重复扫描，或者需要患者重新预约检查。临床实践数据显示，20%左右的磁共振检查会由于运动伪影问题而导致扫描失败。智简AI技术能够有效识别伪影信号，抑制各类伪影的产生，提升扫描成功率，降低重复扫描带来的经济效益损失。
接下来我们来看两个实际案例。
1.腹部常规成像是磁共振最重要的成像部位之一，基于智简AI技术的Creator，仅3分钟便完成了常规腹部序列的检查，是传统成像速度的一倍。
2.女性盆腔磁共振成像，肠道和子宫的生理性运动蠕动，是时常会遇到的难题。严重时，蠕动会导致图像质量下降，无法达到诊断效能；上图所示，常规成像下，时间2分09秒，运动伪影严重。右图使用智简AI加速和运动伪影校正，只需要1分18秒，消除运动伪影，还可以优化子宫的对比度，内膜、结合带、肌层和浆膜层之间的对比非常清晰。
伴随全流程人工智能磁共振技术平台“智简AI”的问世，由中国医学影像AI产学研用创新联盟和GE医疗联合主办的“医学磁共振影像人工智能线上高峰论坛”也同期举办，来自中国科学院、中国医学影像AI产学研用创新联盟、中国食品药品检定研究院、磁共振影像临床一线的各方专家齐聚，深度对话AI在磁共振影像领域的发展和应用。
论坛现场（左至右）：北京安德医智科技有限公司副总裁、大中华区CEO 李晶珏、中国食品药品检定研究院医疗器械检定所所长李静莉、国家重点基础研究发展计划（973计划）首席科学家、中科院田捷教授、中国食品药品鉴定研究院医疗器械鉴定所人工智能医疗器械标准化归口单位秘书长王浩
结语：本次发布会笔者看到了两个亮点。一是产品本身，AI技术的创新应用让SIGNATM Creator 1.5T磁共振的接诊效率有了巨大提升，虽然在智能系统上线后，设备升级有可能会有相应的硬件升级成本，但相比效率的提升程度，成本投入物有所值。另一个是线上发布会的形式，因为疫情原因，线下发布会无法举办，但这似乎丝毫没有阻止GE发布新品，并且线上发布会可以把讲解和设备更直观的结合在一起，方便观众更好的理解，不得不说，这种形式比线下发布会更具效率。只是不清楚，疫情结束后这种线上发布会还会不会继续开下去呢？我很期待。
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